Projeto Automatizado: Xadrez Físico com ESP32 e Stockfish

📚 Índice

Introdução🔗

Automatizar um jogo de xadrez físico representa a convergência entre robótica, IoT e IA. Este projeto utiliza o ESP32 para coordenar motores passo a passo, sensores de alta precisão e algoritmos avançados como o Stockfish, criando um tabuleiro que desafia jogadores humanos de forma autônoma. Combinando engenharia mecânica, controle eletrônico e programação embarcada, exploraremos desde a construção física até a integração de sistemasIntegração com Aplicações e Sistemas LegadosIntegração com Aplicações e Sistemas LegadosDescubra como integrar o ESP32 a sistemas legados, modernizando infraestruturas e conectando dados com segurança, eficiência e inovação. inteligentes.

Arquitetura do Sistema🔗

O sistema divide-se em 4 camadas interconectadas:

// Estrutura básica do firmware
void setup() {
  init_motores_passo();     // Controle de 4 motores NEMA 17
  setup_sensores_hall();    // 64 sensores Hall Effect (8x8)
  connect_stockfish();      // Comunicação Serial/UART com PC host
  start_webserver();        // Interface HTML/WebSocket
}
void loop() {
  atualizar_posicoes_peças();
  processar_comandos_jogo();
  executar_movimento_robô();
}

Módulos Principais:

1. Controle de Movimento: Drivers TB6600 para motores NEMA 17 com microstepping (0.05mm de precisãoCalibração e Precisão dos Sensores com ESP32Calibração e Precisão dos Sensores com ESP32Aprenda técnicas práticas de calibração e ajuste de sensores utilizando ESP32 para obter medições precisas e confiáveis em seus projetos IoT.).

2. Comunicação: Protocolos UART para Stockfish e WebSocket para interface webInteração com GPIOs via Interface Web no ESP32Interação com GPIOs via Interface Web no ESP32Aprenda a configurar e controlar os GPIOs do ESP32 por meio de uma interface web dinâmica realizando automação, monitoramento e interação remota com facilidade..

3. Processamento: Conversão de notação algébrica (ex: "e2e4") em coordenadas físicas.

Componentes e Hardware🔗

CategoriaComponentes SelecionadosEspecificações
MotoresNEMA 17 + DRV8825/TB6600200 passos/volta, 12V/1.5A
SensoresSS49E (Hall Effect) + ADS1115 ADCResolução 12-bit, 3.3kHz amostragem
ControleESP32-WROOM-32Dual-core, Wi-Fi/Bluetooth
EletrônicaEletroímãs PWM + Blindagem Mu-Metal1.2A por célula, 0.5mm de espessura

Exemplo de Circuito:

# Leitura de sensor Hall
def ler_sensor(x, y):
    valor = analogRead(pinos[x][y])
    return 1 if valor > 512 else 0  # Peça presente/ausente

Mecânica de Movimento🔗

A movimentação 3D requer sincronismo entre eixos X/Y e elevação magnética:

ParâmetroEspecificação
Velocidade Máxima1200 mm/s (perfil trapezoidal)
Precisão±0.1mm (encoder óptico)
Força de Levantamento2.5N (peças metálicas)

Cinemática Inversa🦾 Braço Robótico com 6 Graus de Liberdade🦾 Braço Robótico com 6 Graus de LiberdadeDescubra neste tutorial detalhado como implementar braços robóticos 6DOF utilizando ESP32, PID, e interfaces avançadas para automação e IoT. para Braço Robótico:

def calcular_angulos(x, y):
    theta1 = math.atan2(y, x)
    theta2 = math.atan2(y, L - x)
    return math.degrees(theta1), math.degrees(theta2)

CódigoDesafios Práticos: Experimentando com Múltiplos LEDsDesafios Práticos: Experimentando com Múltiplos LEDsAprenda a controlar múltiplos LEDs com ESP32 em projetos IoT. Descubra desafios práticos, montagem de circuitos, programação e efeitos visuais incríveis! de Controle de Motor:

#include <Stepper.h>
Stepper motor(stepsPerRevolution, 14, 12, 13, 15);
void mover_peca(int passos) {
    motor.step(passos);
    delay(200);  // Reduz vibrações
}

Controle Eletromagnético de Peças🔗

Cada casa do tabuleiro possui um eletroímã PWMDesafios Práticos: Experimentando com Múltiplos LEDsDesafios Práticos: Experimentando com Múltiplos LEDsAprenda a controlar múltiplos LEDs com ESP32 em projetos IoT. Descubra desafios práticos, montagem de circuitos, programação e efeitos visuais incríveis! para levantamento vertical:

void ativar_eletroima(uint8_t x, uint8_t y) {
  digitalWrite(linhas[y], HIGH);
  analogWrite(colunas[x], 255);  // PWM máximo
  delay(50);  // Estabilização
}

Tabela de Consumo:

EstadoCorrenteTemperatura
Ativo1.2A45°C
Repouso0.01A25°C

Integração com Stockfish🔗

A comunicação com o motor de xadrez ocorre via UART ou HTTPProtocolos Nativos: Wi-Fi (2.4 GHz), Bluetooth Classic e BLEProtocolos Nativos: Wi-Fi (2.4 GHz), Bluetooth Classic e BLEDescubra como utilizar os protocolos Wi-Fi, Bluetooth Classic e BLE no ESP32, com exemplos práticos e dicas para projetos IoT inovadores.:

Exemplo UARTEnviando Dados do ESP32 para o ArduinoEnviando Dados do ESP32 para o ArduinoDescubra como enviar dados do ESP32 para o Arduino com comunicação serial simples e robusta, garantindo integração e monitoramento em tempo real.:

# Comando: position startpos moves e2e4
# Resposta: bestmove d7d5 ponder c4d5

Fluxo de Decisão:

1. SensoresProgramando o ESP32 para Integração de SensoresProgramando o ESP32 para Integração de SensoresAprenda a programar o ESP32 e integrar sensores com técnicas de leitura e controle para projetos de IoT, do hardware ao código. detectam movimento humano

2. ESP32O que é o ESP32: Introdução e Conceitos BásicosO que é o ESP32: Introdução e Conceitos BásicosDescubra como o ESP32 revoluciona a automação e IoT com dicas práticas e projetos que transformam sua casa conectada. Domine a tecnologia! envia posição atual ao Stockfish

3. Stockfish responde em 200-500ms

4. Trajetória é calculada e executada

Sensoriamento do Tabuleiro🔗

64 sensores Hall Effect🔒 Sistema de Bike Sharing com Trava Eletrônica🔒 Sistema de Bike Sharing com Trava EletrônicaDescubra como implementar um sistema de bike sharing com ESP32, integrando NFC, cobrança automática e recursos de segurança para cidades inteligentes. mapeiam peças magnéticas:

Lógica de Detecção:

def mapear_tabuleiro():
    return [[ler_sensor(x, y) for x in 8] for y in 8]

Algoritmo de Trajetória Otimizada🔗

Evita colisões usando A em espaço 3D:

struct Node {
  int x, y, z;
  float gCost, hCost;
  bool operator<(const Node& other) const {
    return (gCost + hCost) > (other.gCost + other.hCost);
  }
};
priority_queue<Node> openSet;

Interface Web com Reconhecimento de Voz🔗

Controle via navegador com WebSpeech API:

// Comando de voz
function processarVoz(texto) {
  if(texto.includes("xeque-mate")) {
    websocket.send("resign");
  }
}

Desafios de Sincronismo em Tempo Real🔗

DesafioSoluçãoParâmetros
Jitter na comunicaçãoBuffer com timestampLatência < 50ms
Perda de passosEncoder óptico1000 pulsos/volta
Interferência magnéticaBlindagem Mu-MetalRedução de 30dB

Controle PID🏎 Esteira Robótica com Controle PID de Velocidade🏎 Esteira Robótica com Controle PID de VelocidadeAprenda a construir uma esteira robótica com controle PID e ESP32, integrando hardware preciso e software robusto para alta precisão e desempenho industrial. para Motores:

u(t) = 0.8e(t) + 0.05∫e(t)dt + 0.1de(t)/dt

Aplicações Futuras e Conclusão🔗

Expansões Propostas:

Este projeto demonstra como sistemas embarcados podem trazer vida a jogos clássicos, oferecendo uma plataforma para explorar IoT, robótica e IA. Com consumo de 15W (12V/5A), é uma base versátil para aplicações📞 Interfone IP com Vídeo Chamada📞 Interfone IP com Vídeo ChamadaDescubra como integrar interfone IP com vídeo chamada utilizando ESP32 para segurança residencial e corporativa, com streaming e criptografia avançada. educacionais e competitivas, combinando precisão mecânica com inteligência artificial de alto nível.

graph TD A[ESP32] --> B[Controle Motores] A --> C[Sensores Hall] A --> D[Web Interface] B --> E[Driver TB6600] C --> F[ADS1115 ADC] D --> G[React Dashboard]
Autor: Marcelo V. Souza - Engenheiro de Sistemas e Entusiasta em IoT e Desenvolvimento de Software, com foco em inovação tecnológica.

Referências🔗

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