Jardins Verticais Hidropônicos: Automação e IoT com ESP32

📑 Tabela de Conteúdo🔗

Introdução🔗

Jardins verticais hidropônicos automatizados unem agricultura urbana, sustentabilidade e tecnologia IoT. Utilizando microcontroladoresCaracterísticas Técnicas e Funcionalidades do ESP32Características Técnicas e Funcionalidades do ESP32Descubra as especificações completas e os recursos avançados do ESP32, a plataforma ideal para automação, IoT e projetos modernos com segurança. como o ESP32, é possível criar sistemas autônomos que gerenciam nutrientes, iluminação e irrigação com precisão, otimizando o crescimento de plantas em espaços reduzidos. Este artigo combina teoria e prática, explorando desde conceitos básicos até implementações avançadas, com exemplos reais, códigos programáveis e arquiteturas IoTSegurança na Rede: Protegendo a Conexão Wi-Fi do ESP32Segurança na Rede: Protegendo a Conexão Wi-Fi do ESP32Proteja a conexão Wi-Fi do ESP32 com dicas de criptografia, senhas fortes e monitoramento, garantindo segurança e integridade dos dados. escaláveis.

Principais Benefícios🔗

Componentes do Sistema🔗

ComponenteFunçãoModelo Recomendado
ESP32Processamento centralESP32-WROOM-32D
Sensores de pH/ECMonitoramento da soluçãoAtlas Scientific EZO™
Bombas DCCirculação de nutrientesBomba 12V 5W
LEDs Full SpectrumIluminação ajustávelSANSI 36W Grow Light
ReservatórioArmazenamento de soluçãoRecipiente 20L
Módulo ReléControle de atuadoresRelé 4 Canais 5V
Sensor DHT22Medição de umidade/temperaturaDHT22

Estrutura Física e Lógica de Controle🔗

Montagem Física

1. Camadas de Cultivo: Tubos de PVC ou módulos plásticos com suporte para raízes.

2. Sistema de Recirculação: Circuito fechado com inclinação de 2-3° para drenagem eficiente.

3. Sustentação: Estrutura de metal ou madeira tratada (ex: 6 níveis = 1.8m de altura).

Lógica de Controle (Exemplo com ESP32)

#include <DHT.h>
#define DHTPIN 4
DHT dht(DHTPIN, DHT22);
void setup() {
  Serial.begin(115200);
  dht.begin();
  pinMode(relayPin, OUTPUT);
}
void loop() {
  float umidade = dht.readHumidity();
  if (umidade < 60) {
    digitalWrite(relayPin, HIGH); // Ativa irrigação
    delay(300000); // 5 minutos
    digitalWrite(relayPin, LOW);
  }
}

Parâmetros Ideais:

Gestão de Nutrientes e Iluminação🔗

Solução Nutritiva (ppm)

ElementoConcentração
Nitrogênio150-200
Fósforo50-80
Potássio200-300

Ajuste de EC:

EC_corrigido = EC_medido + (EC_alvo - EC_atual) * fator_calibração
Nota: Calibrar sensores semanalmente com soluções de 1.413 µS/cm e 12.88 mS/cm.

Iluminação Programável

  • Espectro Azul (450nm): Crescimento vegetativo.
  • Espectro Vermelho (660nm): Floração.
  • Ciclos Personalizados:
void setLightSchedule(int startHour, int duration) {
  int startMillis = startHour * 3600000;
  int endMillis = startMillis + (duration * 3600000);
  if (currentMillis > startMillis && currentMillis < endMillis) {
    analogWrite(ledPin, 255); // LEDs ligados
  } else {
    analogWrite(ledPin, 0);   // LEDs desligados
  }
}

Automação com ESP32🔗

Funcionalidades-Chave

Exemplo de Código para Bomba

const int sensorUmidadePin = 34;
const int bombaPin = 26;
void setup() {
  pinMode(bombaPin, OUTPUT);
}
void loop() {
  int valorSensor = analogRead(sensorUmidadePin);
  if (valorSensor < 500) { // Limite de umidade
    digitalWrite(bombaPin, HIGH);
    delay(10000); // 10 segundos de irrigação
    digitalWrite(bombaPin, LOW);
  }
  delay(5000);
}

Monitoramento IoT e Dashboards🔗

Arquitetura de Integração

1. Coleta: SensoresProgramando o ESP32 para Integração de SensoresProgramando o ESP32 para Integração de SensoresAprenda a programar o ESP32 e integrar sensores com técnicas de leitura e controle para projetos de IoT, do hardware ao código. → ESP32 via I2C/GPIO.

2. Transmissão📱 Controlador Universal para Experimentos Físicos📱 Controlador Universal para Experimentos FísicosDescubra o controlador ESP32 que revoluciona experimentos físicos integrando sensores, comunicação BLE e processamento em tempo real para educação STEM.: Wi-Fi → Broker MQTTConfigurando um Broker MQTT para Comunicação com o ESP32Configurando um Broker MQTT para Comunicação com o ESP32Aprenda a configurar o broker MQTT e conectar seu ESP32 com segurança e eficiência para desenvolver robustas aplicações IoT. (Mosquitto).

3. Visualização: Dashboards em Node-REDCriando um Dashboard em Tempo Real para Dados MQTT do ESP32Criando um Dashboard em Tempo Real para Dados MQTT do ESP32Aprenda a criar um dashboard interativo que monitora em tempo real dados de sensores via MQTT com ESP32 e Node-RED. Guia passo a passo. ou Blynk.

4. Análise: Armazenamento em bancos de dados (ex: InfluxDB).

Payload MQTTIntrodução ao MQTT: Conceitos Básicos e Benefícios para o ESP32Introdução ao MQTT: Conceitos Básicos e Benefícios para o ESP32Aprenda os fundamentos do MQTT para ESP32, explorando conceitos, benefícios e exemplos práticos para projetos robustos em IoT e automação.:

{
  "ph": 6.2,
  "ec": 1.8,
  "temp_agua": 22.5,
  "umid_ar": 65
}

Implementação Passo a Passo🔗

1. Montagem Física📡 Drone FPV com Transmissão de Vídeo ao Vivo📡 Drone FPV com Transmissão de Vídeo ao VivoEste tutorial técnico detalha a construção de um drone FPV com transmissão de vídeo, telemetria via MAVLink e otimizações de latência.:

2. ConfiguraçãoInstalando o Arduino IDE para ESP32 no macOSInstalando o Arduino IDE para ESP32 no macOSAprenda passo a passo a instalar e configurar o Arduino IDE no macOS para programar o ESP32. Siga dicas essenciais para solucionar problemas comuns. do ESP32:

platformio init --board esp32dev
platformio lib install "Adafruit DHT Unified"

3. Testes📡 Drone FPV com Transmissão de Vídeo ao Vivo📡 Drone FPV com Transmissão de Vídeo ao VivoEste tutorial técnico detalha a construção de um drone FPV com transmissão de vídeo, telemetria via MAVLink e otimizações de latência. Iniciais:

Manutenção e Otimização🔗

TarefaFrequênciaFerramentas
Limpeza de filtrosSemanalEscova de nylon
Calibração de sensoresMensalSoluções de referência
Troca de nutrientesBimestralMedidor de TDS
Caso Real: Sistema em São Paulo operou 18 meses sem falhas usando este protocolo.

Casos Reais e Futuro da Tecnologia🔗

Aplicações Atuais

Perspectivas Futuras

Dados de Eficiência📡 Drone FPV com Transmissão de Vídeo ao Vivo📡 Drone FPV com Transmissão de Vídeo ao VivoEste tutorial técnico detalha a construção de um drone FPV com transmissão de vídeo, telemetria via MAVLink e otimizações de latência.:

  • Consumo energético: 0.8 kWh/dia.
  • Produção média: 0.5kg/m²/mês.
Conclusão: A combinação de hidroponia, automação e IoT cria soluções sustentáveis para desafios urbanos. Com o ESP32, é possível desenvolver sistemas acessíveis e altamente eficientes, abrindo caminho para cidades mais verdes e tecnologicamente integradas.
Autor: Marcelo V. Souza - Engenheiro de Sistemas e Entusiasta em IoT e Desenvolvimento de Software, com foco em inovação tecnológica.

Referências🔗

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