A Amazon Web Services (AWS) é uma das plataformas de computação em nuvem mais populares, oferecendo uma ampla gama de serviços que permitem aos desenvolvedores PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento. criar aplicações escaláveis, seguras e eficientes. Neste guia prático, vamos explorar três dos principais serviços da AWS: EC2, Lambda🎭 Funções Lambda: Poder em uma Única Linha!Aprenda como as funções lambda transformam seu código Python. Descubra exemplos práticos, melhores práticas e armadilhas para evitar erros comuns! e S3. Vamos desde a criação de instâncias EC2 até a execução de funções serverless e armazenamento de dados em nuvem, tudo com exemplos práticos🤖 PyAutoGUI: Automatize Qualquer Aplicativo Desktop!Descubra como automatizar tarefas repetitivas em aplicativos desktop utilizando PyAutoGUI. Aprenda a controlar mouse e teclado com dicas práticas e seguras. e código pronto para usar.

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1. EC2: Máquinas Virtuais para PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento.

2. Lambda: Funções Serverless em PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento.

3. S3: Armazenamento de Dados na Nuvem

4. Integração Total: Caso Real

EC2: Máquinas Virtuais para Python🔗

O EC2 (Elastic Compute Cloud) é o serviço de máquinas virtuais da AWS, permitindo que você execute aplicações Python em servidores escaláveis. Vamos ver como criar e gerenciar instâncias EC2, além de executar scriptsPrimeiros passos: executando seu primeiro script em PythonNeste tutorial, aprenda a criar, salvar e executar seu primeiro script Python. Confira dicas essenciais para organizar e expandir seus projetos. Python diretamente na nuvem.

Criando uma Instância EC2

1. Acesse o Console da AWS e vá para o serviço EC2.

2. Clique em "Launch Instance".

3. Escolha uma AMI (Amazon Machine Image) com PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento. pré-instalado (ex: Amazon Linux 2).

4. Selecione o tipo de instância (ex: t2.micro para testes).

5. Configure o grupo de segurança para permitir SSH (porta 22) e HTTP (porta 80).

6. Conecte-se à instância via SSH:

ssh -i sua-chave.pem ec2-user@ip-da-instancia

Executando um Script Python no EC2

No terminal da instância EC2:

sudo yum install python3  # Instala o Python 3
python3 -m venv myenv     # Cria um ambiente virtual
source myenv/bin/activate # Ativa o ambiente
pip install flask         # Instala uma biblioteca Python

Exemplo de script PythonPrimeiros passos: executando seu primeiro script em PythonNeste tutorial, aprenda a criar, salvar e executar seu primeiro script Python. Confira dicas essenciais para organizar e expandir seus projetos. (app.py):

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    return "Olá, AWS EC2!"
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

Execute o script:

python3 app.py

Agora, acesse http://ip-da-instancia:5000 no navegador para ver o resultado.

Lambda: Funções Serverless em Python🔗

O AWS Lambda🎭 Funções Lambda: Poder em uma Única Linha!Aprenda como as funções lambda transformam seu código Python. Descubra exemplos práticos, melhores práticas e armadilhas para evitar erros comuns! permite executar funções PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento. sem gerenciar servidores. É ideal para tarefas pontuais, como processamento de dados ou integração de sistemas.

Criando uma Função Lambda

1. Acesse o Console da AWS e vá para o serviço Lambda🎭 Funções Lambda: Poder em uma Única Linha!Aprenda como as funções lambda transformam seu código Python. Descubra exemplos práticos, melhores práticas e armadilhas para evitar erros comuns!.

2. Clique em "Create Function".

3. Escolha "Author from scratch", dê um nome à função e selecione PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento. como runtime.

4. No editor de código, insira o seguinte exemploDicionários: armazenando e acessando dados por chavesAprenda a usar dicionários em Python para organizar e manipular dados com praticidade. Tutorial completo com exemplos e dicas para otimizar seu código.:

import json
def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Olá, Mundo do Lambda!')
    }

5. Clique em "Deploy🚀 Deploy de Modelos: ML em Produção com Flask e Docker!Aprenda a transformar seu modelo de ML em uma API robusta com Flask e Docker. Este tutorial detalha a jornada do deploy à produção com escalabilidade." e depois em "Test".

6. Configure um evento de teste e veja a saída da função.

Integrando com Outros Serviços

Você pode acionar uma função Lambda🎭 Funções Lambda: Poder em uma Única Linha!Aprenda como as funções lambda transformam seu código Python. Descubra exemplos práticos, melhores práticas e armadilhas para evitar erros comuns! a partir de eventos como uploads no S3, mensagens no SQS ou requisições HTTP via API Gateway.

S3: Armazenamento de Dados na Nuvem🔗

O S3 (Simple Storage Service) é um serviço de armazenamento de objetos escalável e durável. É perfeito para guardar arquivos📁 Trabalhando com Arquivos: Leia, Escreva e Serialize como um Ninja!Domine as técnicas de manipulação de arquivos em Python. Aprenda a ler, escrever e serializar dados com práticas seguras e eficientes. como logs, dados brutos ou backups.

Criando um Bucket S3

1. Acesse o Console da AWS e vá para o serviço S3.

2. Clique em "Create Bucket".

3. Dê um nome ao bucket e escolha a região.

Enviando e Baixando Arquivos com Python

Usando o boto3:

import boto3
s3 = boto3.client('s3')
# Enviar arquivo
s3.upload_file('arquivo_local.txt', 'nome-do-bucket', 'arquivo_remoto.txt')
# Baixar arquivo
s3.download_file('nome-do-bucket', 'arquivo_remoto.txt', 'arquivo_local.txt')

Integração Total: Caso Real🔗

Vamos criar um sistema simples:

1. Um script PythonPrimeiros passos: executando seu primeiro script em PythonNeste tutorial, aprenda a criar, salvar e executar seu primeiro script Python. Confira dicas essenciais para organizar e expandir seus projetos. rodando no EC2 que gera um arquivo de log.

2. Esse arquivo é enviado para um bucket S3.

3. Um Lambda🎭 Funções Lambda: Poder em uma Única Linha!Aprenda como as funções lambda transformam seu código Python. Descubra exemplos práticos, melhores práticas e armadilhas para evitar erros comuns! é acionado pelo upload no S3 e processa o log.

Passo a Passo:

1. EC2: Gere o arquivo de log:

import datetime
with open('log.txt', 'w') as f:
    f.write(f'Log gerado em {datetime.datetime.now()}')

2. S3: Envie o arquivo para o bucket:

s3.upload_file('log.txt', 'nome-do-bucket', 'logs/log.txt')

3. Lambda🎭 Funções Lambda: Poder em uma Única Linha!Aprenda como as funções lambda transformam seu código Python. Descubra exemplos práticos, melhores práticas e armadilhas para evitar erros comuns!: Processe o log:

def lambda_handler(event, context):
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    s3 = boto3.client('s3')
    obj = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
    log_content = obj['Body'].read().decode('utf-8')
    print(f'Log recebido: {log_content}')
    return {'statusCode': 200}

Próximos Passos🔗

1. Automatize Deploys🚀 Deploy de Modelos: ML em Produção com Flask e Docker!Aprenda a transformar seu modelo de ML em uma API robusta com Flask e Docker. Este tutorial detalha a jornada do deploy à produção com escalabilidade. com AWS CodeDeploy

2. Monitore Performance usando CloudWatch

3. Proteja Credenciais com IAM Roles e Secrets Manager

4. Otimize Custos usando Spot Instances (EC2) e Lambda🎭 Funções Lambda: Poder em uma Única Linha!Aprenda como as funções lambda transformam seu código Python. Descubra exemplos práticos, melhores práticas e armadilhas para evitar erros comuns!@Edge

• Dica Pro: Use o AWS CDK para definir infraestrutura como código em PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento.!

# Exemplo CDK
from aws_cdk import (
    aws_lambda as lambda_,
    aws_s3 as s3,
    core
)
class MyStack(core.Stack):
    def __init__(self, scope: core.Construct, id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, id, **kwargs)
        bucket = s3.Bucket(self, "MyBucket",
            versioned=True,
            encryption=s3.BucketEncryption.KMS_MANAGED)
        function = lambda_.Function(self, "MyLambda",
            runtime=lambda_.Runtime.PYTHON_3_8,
            handler="index.handler",
            code=lambda_.Code.from_asset("lambda"))
        bucket.grant_read(function)

Com esses conceitos, você já pode começar a explorar o poder da AWS com PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento.. Experimente, crie projetos e descubra como a nuvem pode ampliar suas capacidades como desenvolvedor! 🚀