Grupo: 🧠 Machine Learning: scikit-learn e TensorFlow

1 - Crie seu Primeiro Modelo de ML: Guia Prático de Regressão

Descubra como criar seu primeiro modelo de ML usando o dataset Boston Housing, com Python, scikit-learn e deploy via Flask. Tutorial completo!

2 - Domine a Validação de Modelos e Evite Overfitting em ML

Aprenda técnicas avançadas de validação em Machine Learning. Domine cross-validation, grid search e regularização para evitar o overfitting.

3 - Guia Prático: Redes Neurais com TensorFlow em Ação!

Descubra como dominar o TensorFlow com este guia completo. Aprenda a criar, treinar e implantar redes neurais e revolucione suas soluções de IA.

4 - Aprenda spaCy: Guia Completo de NLP e Análise de Texto

Descubra como o spaCy revoluciona a análise de textos com técnicas avançadas de NLP, desde tokenização a deep learning, em nosso tutorial prático.

5 - Modelos ML: Criando APIs com Flask e Docker Rápido

Aprenda a transformar seu modelo de ML em uma API robusta com Flask e Docker. Este tutorial detalha a jornada do deploy à produção com escalabilidade.