1 - Domine ML.NET: Treine Modelos de Classificação em C#
Descubra como utilizar ML.NET para treinar modelos de classificação com C#, integrando técnicas de machine learning a aplicações reais. Aprenda agora!
2 - Guia Completo de Pipelines no ML.NET para Machine Learning
Aprenda a criar pipelines eficientes com ML.NET, automatizando o pré-processamento de dados e garantindo modelos de Machine Learning precisos e reprodutíveis.
3 - Integrando TensorFlow ao ML.NET: Reutilize Modelos com C#
Aprenda a integrar TensorFlow no ML.NET com tutoriais práticos. Descubra como reutilizar modelos pré-treinados em C# e impulsionar soluções de IA.
4 - Aprenda Clustering com ML.NET: Segmente Dados sem Rótulos
Descubra como aplicar clustering com ML.NET para segmentar dados sem rótulos, com exemplos práticos em C# e estratégias para otimizar resultados.
5 - Criando Modelos de IA com AutoML: Guia Prático em ML.NET
Aprenda como o AutoML automatiza a criação de modelos de machine learning em ML.NET com exemplos reais e dicas práticas para iniciantes.
6 - Guia Completo: Detecte Anomalias Utilizando C# e ML.NET
Domine a detecção de anomalias com C# e ML.NET aplicando técnicas para identificar falhas e fraudes em dados de forma prática e assertiva.
7 - Redes Neurais no ML.NET: Guia Completo de Regressão
Descubra como utilizar redes neurais no ML.NET para prever valores, dos imóveis a vendas, com exemplos práticos e técnicas avançadas de regressão.
8 - Domine o Feature Engineering no ML.NET: Técnicas e Exemplos
Descubra como o feature engineering no ML.NET revoluciona modelos. Aprenda normalização, encoding e criação de features para resultados surpreendentes!
9 - Tutorial Completo: Modelos em Produção com ONNX e ML.NET
Aprenda a produzir, otimizar e monitorar modelos ML.NET exportados para ONNX com Docker, API REST e integração sistemática com sistemas legados.
10 - Previsão de Séries Temporais com LSTM no ML.NET Avançado
Aprenda a prever séries temporais usando LSTM no ML.NET. Este tutorial mostra preparação de dados, modelagem e deploy com precisão e eficiência.
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